4月1日，中国首个自主研发、开源绽开、功能丰富的深度学习平台飞桨，晓示新一代飞桨框架3.0精致发布好看的第四色，以“动静和解自动并行”等五大中枢技巧编削为大模子训推提速。

手脚大模子时间的Infra“基础要道”，深度学习框架的伏击性愈发突显，大模子检修、推理等任务齐离不开深度学习框架的优化与撑抓。

飞桨框架3.0从设想理念上竣事了从底层硬件适配到顶层征战体验的全面进化，在检修成果、性能、兼容性等要害地点上设立了新标杆。其中，“动静和解自动并行”、“大模子训推一体“、“科学谋划高阶微分”、“神经收集编译器”、“异构多芯适配”这五大技巧新特色，系统性惩办了现时大模子产业濒临的检修资本高、推理成果低、硬件适配难等核肉痛点。

飞桨提倡的"动静和解自动并行"技巧，大幅裁汰大模子征战检修资本，让算法编削追思中枢价值创造；同期，"训推一体"设想理念冲破了检修与推理的割裂状况，通过全地点深度优化，飞桨框架3.0大要支抓宽广开源大模子进行高性能推理，并在DeepSeek V3/R1上赢得了凸起的性能进展。

现在，飞桨框架3.0支抓文心4.5、文心X1等多款主流大模子，DeepSeek-R1满血版单机部署糊涂晋升一倍。通过技巧算法编削，飞桨让低时延、高糊涂、低算力资本的推理管事成为了实践。

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同期，在科学智能限制，飞桨框架3.0锚定科学前沿探索需要，晋升微分方程求解速率。通过高阶自动微分和神经收集编译器技巧，加快微分方程求解，速率比PyTorch开启编译器优化后的2.6版块平均快115%。飞桨还对DeepXDE、Modulus 等主流开源科学谋划器用进行了宽泛适配，并成为 DeepXDE 的默许推选后端。其展现的科学智能后劲在口头揣摸、人命科学、航空航天等限制具有宽泛的愚弄价值。

此外，在运算速率上，借助编削研制的神经收集编译器CINN，竣事性能的显赫晋升，部分算子践诺速率晋升4倍，模子端到端检修速率晋升27.4%。

在硬件适配方面，飞桨框架3.0推出了多芯片和解适配决策，构建"一次征战，全栈部署"的生态体系。现在已支抓60余款主流芯片，秘籍检修集群、自动驾驶、智能末端等场景，征战者只需编写一份代码即可竣事跨芯片无缝迁徙，硬件适配资本直降80%。

公开信息闪现，早在2016年飞桨初次开源，并于2018年发布1.0版块，填补了国内深度学习框架空缺；到2021年2.0版块发布，练习完备的动态图模式引颈行业，更庞大的散布式检修才智，兼具了易用性与生动性；再到如今飞桨框架3.0发布，专为大模子设想，以五大特色开启大模子时间。

截止2024年10月好看的第四色，飞桨文心生态已凝华1808万征战者，管事了43万家企行状单元，创建了101万个模子。（青山）